IC解密第一种平台是CPU，它还会持续存在，因为一些业务在CPU上的表现依然不错;

第二种平台是GPU，它还会持续发展，会有适合GPU的应用场景。

第三种平台是就是Graphcore的IPU。

IC解密IPU旨在帮助创新者在AI应用上实现新的突破，帮助用户应对当前在CPU、GPU上表现不太好的任务或者阻碍大家创新的场景。”卢涛副总指出。

目前GPU在全球已是大规模的商用部署，其次是Google的TPU通过内部应用及TensorFlow的生态占第二大规模，IPU处于第三，是量产的、部署的平台。

IC解密与此同时，Graphcore也在中国积极组建其创新社区。Graphcore已在微信、知乎、微博和GitHub开通了官方频道，旨在与开发者、创新者、研究者更好地交流和互动。

关于未来的AI计算领域，未来会是 “CPU、GPU、IPU并行” 的时代，GPU或部分CPU专注于业务场景的实现和落地，而IPU专为AI创新者带来更多突破。