单片机解密在通过指纹采集设备把图像采集进入系统之后，我们需要对采集到的指纹图像的质量进行评估。如果图像的质量不达标，就会对后期产生影响。因此，需要对指纹图像进行评估。目前，指纹图像的质量评估有以下几种方法：

(1).计算图像的信噪比：

这种方法是指求出图像的信号与噪声的方差之比。首先计算图像所有像素的局部方差，将局部方差的最大值设为信号方差，最小值设为噪声方差，求出它们的比值，再转成dB 数，最后用经验公式进行修正。此方法在效率方面表现一般。

(2).统计指纹图像细节点的数量：

单片机解密对指纹图像中细节点的数量进行识别和统计。通过数量的多少来判断该指纹图像的质量是否在合格的范围之内。此方法理论上可行，但是由于首先需要对指纹进行预处理、提取细节点，因此效率不高。

(3).视觉客观测度：

该方法建立在视觉测评过程和客观测度基础上，利用设定的评测参数，对指纹图像的质量评价出一个综合结果。这一方法从全局上对指纹图像的质量，能够得出很好的判断。但是从局部上来看，指纹的纹理分析缺少了对指纹方向信息的判断。

(4).计算指纹图像方向信息：

单片机解密从指纹图像局部特征开始，结合指纹的全局特征来判断指纹图像的质量。通过检测图像的有效面积和清晰度，来确定图像是否合格。具体方法是：首先，通过计算图像方向信息，确定前景块和背景块;然后，通过比较前景块和背景块的比例来判断是否是偏手指;再次，通过图像块的对比度的大小来判断是干手指或湿手指(干手指对比度较大，湿手指对比度较小)。