AI大模型的崛起则为芯片复制的逻辑功能还原提供了智能化支撑，有效弥补了传统逆向分析工具的不足。在芯片复制的逻辑重构阶段，AI大模型能够对反编译后的低级代码进行语义修复与逻辑优化，例如将晦涩的变量名“var_1C”重命名为具有明确语义的“signal_processing_module”，并自动生成逻辑注释，大幅提升代码可读性。更重要的是，AI模型能够通过学习海量芯片设计样本，精准识别代码中的模块功能与交互逻辑，快速关联到各类标准电路的实现方式，帮助技术人员快速还原原始芯片的核心功能模块。目前，基于CodeBERT等预训练模型的反编译器插件已在行业内得到应用，通过AI优化伪代码生成质量，显著降低了人工逆向分析的工作量，为芯片逻辑功能的精准复制提供了高效工具。