在DeepSeek热浪的席卷之下，各大国产GPU公司纷纷投身适配浪潮。

看似相同的动作，背后却各有千秋。

如今，业内报道多聚焦于适配 DeepSeek 的公司数量，却很少有人去深究这些公司间的差异。究竟是技术路线存在分歧，还是性能表现高低有别？是生态建设各具特色，亦或是应用场景有所不同？

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适配模型，选原版还是蒸馏版？

从适配 Deepseek 模型的角度来看，PCB抄板芯片厂商的动作可大致归为两类。一类是对原生 R1 和 V3 模型进行适配，另一类则是适配由 R1 蒸馏而来的小模型 。

至于这三者的区别：

Deepseek R1定位为推理优先的模型，专为需要深度逻辑分析和问题解决的场景而设计。其在数学、编程和推理等多个任务上可达到高性能。

Deepseek V3定位为通用型的大语言模型，其在多种自然语言处理任务中实现高效、灵活的应用，满足多领域的需求。Deepseek R1/V3原版模型通常具有较大的参数量，结构相对复杂。

DeepSeek-R1系列蒸馏模型是基于DeepSeek R1进行蒸馏得到的轻量级版本，参数量较少，PCB抄板结构更精简旨在保持一定性能的同时降低资源消耗。适合轻量级部署和资源受限场景，如边缘设备推理、中小企业快速验证 AI 应用。

虽说各家均在抢占适配Deepseek的高地，但实际上各家所适配的模型类型也并不相同。