IC解密指纹图像匹配是指用当前指纹图像提取出的指纹特征与事先预存在指纹数据库中的特征进行比对，从而判断这两个指纹特征是否一致，即是否来源于同一根手指。这个阶段为了避免一些因素的干扰，例如变形、虚假特征点、特征点位置误差等，需要设计一个准确有效的匹配算法。目前，有以下几种方法：

(1).基于点模式匹配算法。

目前大多数算法都是基于细节点的特征来进行匹配。该匹配分为以下几种类型：基于匹配的对象可以分为1 对1 进行匹配和1 对多进行匹配;基于匹配的适应程度可以分为弹性的匹配和刚性的匹配。

(2)基于纹理模式匹配算法。

IC解密首先将指纹图像分割出来的有效区域进行网格化，然后利用Gbaor 滤波从像素点的8 个不同的方向处理该纹线区域，得到指纹的全局信息和局部信息，并转化成一个特征信息，最后比较当前指纹图像和数据库中的图像相应特征信息的差异。该算法可以解决质量较差且区域细节点难以提取的图像匹配的困难。但是这种方法需要对每个像素点进行大量的运算，而且无法处理形变比较大的指纹图像的匹配。